AHACRAFTでは、医療情報をデジタル化することで、現場の業務生産性を向上するためのコンサルティングサービスを提供しております。

医療研究の成功には、膨大かつ複雑なデータの迅速かつ正確な解析が不可欠です。AHACRAFTは強みであるサーチテクノロジーをはじめとする最新のデータ分析手法を駆使し、研究機関における医療データを迅速に処理することで、製薬企業や医療機関のデータ分析を強力にサポートします。

■ 医療情報DX推進の必要性

医療現場における情報のデジタル化は、単なる効率化だけでなく、医療従事者や患者にとっての利便性向上を目指したユーザーエクスペリエンスの設計が重要です。AHACRAFTでは、最新のWebテクノロジーを駆使し、医療情報の流れを最適化することで、医療機関の業務生産性を飛躍的に向上させるサービスを提供しています。

しかしながら、医療分野でのDX推進は以下のような課題に直面しています：

１．専門性の高い医療用語と概念: 医療分野は高度な専門知識を必要とし、情報技術者にとっては参入障壁が非常に高い領域です。

２．複雑で統一されていないシステム環境: 多様なベンダーが独自仕様でシステムを提供しており、相互運用性が低く複雑な構造となっています。

この難所を越えるアプローチとして、医療情報を単にデジタル化するだけでなく、ユーザー体験に基づいたユーザーエクスペリエンスの設計を行い、最新のWebテクノロジーを用いて、医療関係者や患者にとって快適な情報の流れを設計します。

■ 事例紹介

事例１：セカンドオピニオン向けの電子カルテ

患者さんが他の医師の意見を求めるセカンドオピニオンは、適切な治療を選択する上で重要なプロセスです。しかし、その際に必要な診療情報は、多くの場合アナログで管理されており、紙やpdfといった形式でのやり取りが主流でした。これでは情報の共有に時間がかかり、患者さんや医療従事者にとって大きな負担となっていました。

当社の取り組み

私たちは、この課題を解決するために、セカンドオピニオン向けの電子カルテシステムを設計しました。まず、紙ベースやアナログ形式で保管されていた診療情報を構造化して取り込むことを可能としました。これにより、必要な情報を迅速かつ正確に共有できる基盤を構築しました。

さらに、患者さんの診療情報に基づいて、関連する最新の医療論文や治療ガイドラインを自動的に検索・提案するアルゴリズムを設計しました。これにより、医師はより豊富な情報を元に治療戦略を検討でき、患者さんに最適な治療法を提案するサポートが可能となりました。

事例２：治験業務における医療データ分析サービス

医療の基礎研究では、健診情報や研究データなど膨大な医療データを扱います。しかし、そのデータの処理や分析には専門的な知識と時間が必要で、研究者の方々はデータ管理に多くのリソースを割かなければなりませんでした。また、参加者への検査結果のフィードバックも手作業で行われており、効率的な情報提供が課題となっていました。

当社の取り組み

私たちは、この課題を解決するために、医療データ分析サービスを提供しました。具体的には、健診情報や試験データを専門的な手法で処理し、研究者が必要とする形に整理・加工しました。データの保管・管理も一括して行い、安全で効率的なデータ環境を整備しました。

さらに、研究参加者への検査結果をわかりやすくフィードバックするためのサポートも行いました。ユーザーフレンドリーな形式で情報を提供することで、研究者である先生方の意図に応じたユーザー体験の提供を実現しました。

成果

・データ処理の効率化：専門家によるデータ分析サービスにより、研究者がデータ管理に費やす時間を大幅に削減

・研究の加速：整理・加工されたデータを活用することで、研究の進行がスムーズに

・参加者満足度の向上：検査結果の適切なフィードバックにより、参加者からの信頼と満足度が向上

・基礎研究への貢献：データ分析サービスを通じて、新たな知見の発見や研究成果の向上に寄与

■ AHACRAFTのアプローチ

AHACRAFTは、「情報が整理されれば、自ずと解決策が見つかる」という信念のもと、医療DXの課題に取り組んでいます。最先端のAI技術とWebエンジニアリングを駆使して、医療現場の複雑な問題を解決し、医療業務の効率化と患者ケアの質の向上に貢献します。

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