コラムでは、AHACRAFTのコンセプト「情報の流れを綺麗にする」という視点から、各分野の現場に眠る知識・データ・判断を、意思決定・サービス・事業機会へつなげる道筋を考察します。
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RACIとは。AI案件の承認で、誰が実行し誰が最終責任を負うかを表で決める
2026.10.17
AIガバナンス
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AIサービス一覧とは。利用中のAIを1枚にまとめ、誰が使うかは別の表で持つ
2026.10.12
AIガバナンス
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AIIA（AI影響評価）とは。PoCの前に、後から直すと作り直しになる条件を決める
2026.09.30
AIガバナンス
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情報資産のリスク分類とは。AIを使うなら、情報の重要度に加えて使い道でも分ける
2026.09.29
AIガバナンス
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エグレス制御とは。AIエージェントの外向き通信を指示文でなく設定で絞る仕組み
2026.09.28
AIガバナンス
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公開AIインシデントDBとは。世界の8つのDBと活用方法
2026.09.07
AIガバナンス
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テキストウォーターマークとは。AI生成の印は検収の証拠に使えない
2026.08.12
AIガバナンス
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非人間IDとは。退職者のアカウントを消しても社内データを読み続けるAIを数える単位
2026.07.30
AIガバナンス
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X as Codeとは何か：何かを「記述して、動かす」思想とその系譜
2026.07.30
AIガバナンス
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報酬ハッキングとは。AIエージェントが指標だけ満たして事故を起こす仕組みと、導入企業の防ぎ方
2026.07.23
AIガバナンス
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AIインベントリとは
2026.07.10
AIガバナンス
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CAIO機能は外注しても、最終責任は必ず内部に持つこと
2026.07.07
AIガバナンス