コラムでは、AHACRAFTのコンセプト「情報の流れを綺麗にする」という視点から、各分野の現場に眠る知識・データ・判断を、意思決定・サービス・事業機会へつなげる道筋を考察します。
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RACIとは。AI案件の承認で、誰が実行し誰が最終責任を負うかを表で決める
2026.10.17
AIガバナンス
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AIサービス一覧とは。利用中のAIを1枚にまとめ、誰が使うかは別の表で持つ
2026.10.12
AIガバナンス
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AIIA（AI影響評価）とは。PoCの前に、後から直すと作り直しになる条件を決める
2026.09.30
AIガバナンス
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情報資産のリスク分類とは。AIを使うなら、情報の重要度に加えて使い道でも分ける
2026.09.29
AIガバナンス
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エグレス制御とは。AIエージェントの外向き通信を指示文でなく設定で絞る仕組み
2026.09.28
AIガバナンス
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100年に1度の大雨とは。年1%を30年分に直すと超える確率は26%
2026.09.09
GISデータ基盤・地理空間AI
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公開AIインシデントDBとは。世界の8つのDBと活用方法
2026.09.07
AIガバナンス
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内水氾濫とは。下水道の整備目標と浸水想定区域の前提は、同じ市でも3倍以上違う
2026.08.27
GISデータ基盤・地理空間AI
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雨水出水（内水）浸水想定区域とは。区域外を安全と読むと拠点の浸水対策を外す
2026.08.20
GISデータ基盤・地理空間AI
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道路冠水の被害、半分超は浸水想定区域の外。対策予算は地形の集水解析で絞る
2026.08.19
GISデータ基盤・地理空間AI
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テキストウォーターマークとは。AI生成の印は検収の証拠に使えない
2026.08.12
AIガバナンス
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共通状況図（COP）とは。有事に本部と現場が別々の地図を見る会社が失う初動
2026.08.07
GISデータ基盤・地理空間AI